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Ingeniería y Arquitectura
Jaca (Huesca)
Coordinación

David González Ibáñez, Catedrático de la Universidad. I3A - Universidad de Zaragoza.

Presencial
Horas lectivas totales
21.00h.
Horas lectivas presenciales
21.00h.
Tarifa general
160.00 euros
Tarifa reducida
130.00 euros

Programación de Redes Neuronales e InteligenciaArtificial Aplicada

Objetivos

Este curso de programación de inteligencia artificial tiene como objetivos principales los siguientes:
1. Instalar y configurar el software necesario para el desarrollo de proyectos de inteligencia artificial, así como generar y gestionar datos de manera efectiva, comprendiendo su importancia en el entrenamiento de modelos.
2. Explorar redes neuronales básicas y avanzadas, de MLPs a redes de grafos.
3. Entrenar y evaluar modelos de redes neuronales, mejorando la precisión y eficiencia de los modelos mediante técnicas avanzadas de optimización y ajuste de parámetros.
4. Estudiar las Redes Neuronales Informadas por la Física (PINNs & TINNs), comprendiendo cómo integrar principios físicos en el diseño de redes para resolver problemas complejos.
5. Interpretar los resultados de los modelos, desarrollando la capacidad de analizar el rendimiento de las redes neuronales y ajustarlas para obtener mejores resultados en aplicaciones prácticas.
Al finalizar el curso, los estudiantes habrán adquirido una sólida comprensión de las herramientas, técnicas y enfoques clave para aplicar inteligencia artificial en diversos contextos.

Programa

Martes, 7 de Julio

  • 10:30 h. ¿Hay lugar para la IA en la Simulación Computacional? [4]
  • 11:30 h. Introducción a la Inteligencia Artificial y Preparación del Entorno de Trabajo. [1] [2]
  • 15:30 h. Tratamiento de Datos Experimentales, Reducción de Orden y Espacios Latentes. [1] [7]

Miércoles, 8 de Julio

  • 09:00 h. Primeros Pasos con Redes Neuronales: Perceptrón Multicapa (MLP). [1]
  • 11:30 h. Optimización de Modelos: Técnicas Avanzadas de Entrenamiento. [2] [7]
  • 15:30 h. Redes Neuronales Informadas por la Física (PINNs) - I. [6]

Jueves, 9 de Julio

  • 09:00 h. Redes Neuronales Informadas por la Física (PINNs) - II. [5]
  • 11:30 h. Redes Neuronales Informadas por la Termodinámica (TINNs) - I. [2]
  • 15:30 h. Redes Neuronales Informadas por la Termodinámica (TINNs) - II. [7]

Viernes, 10 de Julio

  • 09:00 h. Título ponencia: Redes Neuronales de Grafos (GNN) - I. [5]
  • 11:30 h. Redes Neuronales de Grafos (GNN) - II. [6]
Ponentes

1 Alicia Tierz Latasa, Investigador. I3A - Universidad de Zaragoza.
2 Carlos Bermejo Barbanoj, Investigador. I3A - Universidad de Zaragoza.
3 David González Ibáñez, Catedrático de la Universidad. I3A - Universidad de Zaragoza.
4 Elías Cueto Prendes, Catedrático de Universidad. I3A - Universidad de Zaragoza.
5 Lucas Tesán Altelarrea, Investigador. I3A - Universidad de Zaragoza.
6 Mikel Martínez Iparraguirre, Investigador. I3A - Universidad de Zaragoza.
7 Pau Urdeitx Díaz, Investigador Post Doctoral. I3A - Universidad de Zaragoza.

Alumnado

Estudiantes de master o de últimos cursos de grados científico-técnicos. Estudiantes de Doctorado.

Reconocimiento de créditos

Solicitado el reconocimiento como créditos por las Actividades universitarias culturales de la Universidad de Zaragoza.

0,5 ECTS

1. Los asistentes pueden solicitar individualmente a los Servicios Provinciales de Educación el reconocimiento de la actividad como Formación Permanente de Profesorado presentando el certificado de haber realizado el curso.

2. Reconocimiento como créditos ECTS en el Grupo 9 de Universidades (G-9): Más información en https://cursosextraordinarios.unizar.es/ (Apartado Créditos).

3. Créditos ECTS en otras universidades. 

Los estudiantes interesados en que su Universidad les reconozca como créditos ECTS por haber realizado un Curso de Verano de la Universidad de Zaragoza, deben consultar con la Secretaría de su Facultad o Escuela de origen tal posibilidad.