Ciencias Sociales y Jurídicas

23/11/2026

27/11/2026

Coordinación

Francisco Javier Fabra Caro. Profesor Contratado Doctor. DIIS-EINA.Universidad de Zaragoza.

Online y presencial

Horas lectivas totales

15.00h.

Horas lectivas presenciales

5.00h.

Horas no presenciales

10h.

Tarifa

Gratuito

Ayudas financieras

Gracias a la colaboración de la Fundación Caja Rural de Aragón la matricula será gratuita para todos los asistentes.

Matrícula abierta

Introducción a la Inteligencia Artificial Generativa: herramientas y aplicaciones

Objetivos

Objetivos del curso
1. Comprender qué es la inteligencia artificial generativa, cómo funciona a grandes rasgos y cuáles son sus posibilidades y límites reales.
2. Conocer las principales herramientas disponibles (Gemini, ChatGPT, Claude, Copilot, NotebookLM) y saber cuál conviene para cada tipo de tarea.
3. Aprender a formular instrucciones eficaces (prompts) para obtener resultados útiles y fiables.
4. Aplicar la IA generativa a tareas habituales de gestión: redacción, resumen, análisis de datos, atención a consultas y preparación de presentaciones.
5. Utilizar estas herramientas de forma responsable, respetando la protección de datos, la confidencialidad y la normativa aplicable.
6. Identificar oportunidades concretas de mejora en el puesto de trabajo de cada participante.

Programa

Lunes 23 de noviembre ONLINE (en directo)

19:00 h Sesión de presentación del curso: funcionamiento de la plataforma, calendario, dudas.

Viernes, 27 de noviembre PRESENCIAL

15:30 – 16:15 1. Puesta en común y primeros pasos.

Dudas de la parte online. Acceso a Gemini y NotebookLM con la
cuenta de Google. Primeras instrucciones guiadas para comprobar que todo funciona.

16:15 – 17:15 2. Taller de prompting.

Ejercicios progresivos: de una petición vaga a una instrucción completa. Comparar resultados entre herramientas. Construir una plantilla propia.

17:15 – 17:30 Descanso

17:30 – 18:30 3. Caso de uso: documentos e informes

Redactar un oficio o comunicación interna, resumir un informe largo, extraer puntos clave de un acta y preparar un borrador de presentación.

18:30 – 19:30 4. Caso de uso: datos y consultas

Analizar una hoja de cálculo con IA (resúmenes, tablas dinámicas, gráficos), redactar respuestas tipo a consultas de ciudadanos o clientes, organizar fuentes con NotebookLM.

19:30 – 20:30 5. Uso responsable y plan de acción

Revisar los ejercicios en clave de protección de datos y verificación.
Cada participante identifica 2–3 tareas de su puesto donde aplicar lo aprendido. Cierre y evaluación.

Temario de la parte no presencial (10 h) ONLINE (asíncrono)

Cinco módulos asíncronos con vídeos cortos, lecturas y pequeñas actividades autocorregibles. Cada módulo se puede completar en cualquier momento entre el 23 y el 26 de noviembre.

Módulo	Contenidos	Horas
1. Qué es la IA generativa	Diferencias entre IA tradicional e IA generativa. Modelos de lenguaje, imagen y voz. Qué hacen bien, qué hacen mal y por qué (alucinaciones, sesgos, límites).	2 h
2. Panorama de herramientas	Gemini, ChatGPT, Claude, Copilot, NotebookLM y herramientas integradas en Google Workspace. Criterios para elegir una u otra. Versiones gratuitas y de pago.	2 h
3. Cómo hablar con la IA: prompting	Estructura de una buena instrucción (rol, contexto, tarea, formato). Iterar y refinar respuestas. Errores habituales. Plantillas reutilizables para gestión.	2 h
4. Aplicaciones en tareas de gestión	Redacción y revisión de documentos, resúmenes de informes y actas, análisis de datos en hojas de cálculo, atención y respuesta a consultas, preparación de presentaciones.	2 h
5. Uso responsable	Protección de datos y confidencialidad en el sector público y privado. Verificación de resultados. Propiedad intelectual. Marco europeo (Reglamento de IA) y políticas internas de uso.	2 h

Ponentes

Francisco Javier Fabra Caro. Profesor Contratado Doctor. DIIS-EINA.Universidad de Zaragoza.

Alumnado

Destinatarios y requisitos
Dirigido a personal técnico, administrativo y de gestión de organismos públicos y de empresas privadas que quiera incorporar herramientas de IA generativa a su trabajo diario. No se requieren conocimientos previos de programación ni de inteligencia artificial.
• Cuenta de Google (@gmail) activa para acceder a las herramientas del curso.
• Ordenador con navegador actualizado y conexión a internet (para la parte online y la sesión práctica).
• No es necesario instalar ningún software.
• Se recomienda traer a la sesión práctica un ejemplo real de documento o tarea propia (anonimizado) para trabajar sobre él.

Reconocimiento de créditos

CERTIFICADO DE ASISTENCIA:
El estudiantado tendrá derecho a un Certificado de Asistencia que acreditará su participación en el curso siempre que haya asistido al menos al 85% de las horas lectivas presenciales.
DIPLOMA DE CRÉDITOS:
Para la obtención del Diploma de Créditos ECTS, según la normativa vigente en la Universidad de Zaragoza,
será imprescindible superar el procedimiento de evaluación exigido por quienes coordinen el curso.

Procedimiento de evaluación

Metodología y evaluación
La parte online sigue un enfoque de microaprendizaje: vídeos cortos de 5–10 minutos, lecturas breves
y una actividad de autocomprobación por módulo. El alumnado dispone de un foro de dudas atendido
por el docente durante toda la semana.
La sesión presencial es íntegramente práctica: cada concepto se aplica sobre ejemplos y casos de uso
reales de gestión, primero de forma guiada y después de forma autónoma.
Para obtener el certificado se requiere:
• Completar los cinco módulos online antes de la sesión práctica.
• Asistir a la sesión presencial del viernes 27 de noviembre.
• Entregar el plan de acción personal elaborado en el último bloque de la sesión práctica.

Resultados de aprendizaje esperados
Al finalizar el curso, el participante será capaz de:
• Explicar con sus palabras qué es un modelo generativo, qué tipo de errores comete y por qué hay que verificar sus respuestas.
• Acceder a las herramientas tratadas con su cuenta de Google y elegir la más adecuada según la tarea, el coste y la sensibilidad de la información.
• Redactar instrucciones estructuradas (rol, contexto, tarea, formato) y refinarlas en varias iteraciones hasta obtener el resultado deseado.
• Generar, revisar y mejorar documentos administrativos, comunicaciones internas y resúmenes de informes con apoyo de IA.
• Analizar una hoja de cálculo sencilla y obtener resúmenes, tablas y gráficos mediante lenguaje natural.
• Organizar fuentes y documentación propia con NotebookLM para consultarla de forma ágil.
• Reconocer qué información no debe introducirse en una herramienta de IA y aplicar las pautas de uso responsable de su organización.
• Disponer de un plan personal con 2–3 tareas de su puesto en las que aplicar la IA generativa de forma inmediata.

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