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Ciencias
Jaca (Huesca)
Coordinación

Alberto Aletá Casas.  
Investigador Ramón y Cajal. Instituto de Biocomputación y Física de Sistemas Complejos (BIFI), Universidad de Zaragoza 

Andrea Girón Dolader. 
Gobierno del Dato, Ibercaja.

 

Presencial
Horas lectivas totales
16.50h.
Horas lectivas presenciales
16.50h.
Tarifa general
145.00 euros
Tarifa reducida
120.00 euros

Introducción a la Ciencia de Datos e IA (4ª Edición)

Objetivos

El curso de Introducción a la Ciencia de Datos se explorarán los conceptos fundamentales de esta disciplina, desde la recolección, limpieza y gestión de los datos, pasando por su análisis y visualización, hasta el estudio y la aplicación de algoritmos de machine learning e inteligencia artificial. Además, el enfoque aplicado del curso dará a los participantes la oportunidad de desarrollar un proyecto de inteligencia artificial bajo la supervisión de profesionales del campo. 

El curso está pensado para cualquier persona que trabaje o estudie en ámbitos relacionados con la ciencia y la tecnología y que disponga de unos conocimientos básicos de programación. El estudiantado obtendrá una visión global del mundo del dato y de los diferentes roles que intervienen en un proyecto de ciencia de datos, lo que les permitirá saber en qué especializarse en un futuro en caso de que les haya resultado un campo atractivo.

 

Programa

Miércoles, 15 de Julio 

  • 09:00 h. Introducción y puesta en marcha. 
  • 11:00 h. Obtención, limpieza y almacenamiento de datos. 
  • 16:00 h. Análisis de datos y visualización. 

Jueves, 16 de Julio 

  • 09:00 h. Introducción al machine learning. 
  • 11:30 h. Introducción a la inteligencia artificial. 
  • 16:00 h. Herramientas para la realización de un proyecto de IA. 

Viernes, 17 de Julio 

  • 09:00 h. Proyecto final parte I. 
  • 11:30 h. Proyecto final parte II. 
  • 19:30 h. Evento social.

 

Ponentes
  1. Alberto Aletá Casas , Investigador Ramón y Cajal. Instituto de Biocomputación y Física de Sistemas Complejos (BIFI), Universidad de Zaragoza 
  2. Alejandro Tejedor Cubero, Profesor Titular Universitario. Instituto de Biocomputación y Física de Sistemas Complejos (BIFI), Universidad de Zaragoza. 
  3. Andrea Girón Dolader , Gobierno del Dato, Ibercaja. 
  4. Eduardo Sánchez Burillo, Científico de datos, PredictLand S.L. 

  5. Sergio Arregui Remón, Científico de datos. Centro de Investigación de Recursos y Consumos Energéticos (CIRCE).

     

Alumnado
  • Estudiantes universitarios de ciencias o ingenierías interesados en la ciencia de datos.
  • Estudiantes de formación profesional relacionados con la programación. 
  • Profesionales relacionados con el mundo de los datos y la informática.

Formación exigible: 
- Conocimientos de matemáticas a nivel bachiller o equivalente (matrices, estadística básica, derivadas…) 
- Conocimientos básicos de, por lo menos, un lenguaje de programación (Python, R, C, Java…) 

 

Reconocimiento de créditos

Solicitado el reconocimiento como créditos por las Actividades universitarias culturales de la Universidad de Zaragoza. 

0,5 ECTS 

1. Los asistentes pueden solicitar individualmente a los Servicios Provinciales de Educación el reconocimiento de la actividad como Formación Permanente de Profesorado presentando el certificado de haber realizado el curso. 

2. Reconocimiento como créditos ECTS en el Grupo 9 de Universidades (G-9):Más información en https://cursosextraordinarios.unizar.es/ (Apartado Créditos). 

3. Créditos ECTS en otras universidades. Los estudiantes interesados en que su Universidad les reconozca como créditos ECTS por haber realizado un Curso de Verano de la Universidad de Zaragoza, deben consultar con la Secretaría de su Facultad o Escuela de origen tal posibilidad.

 

Procedimiento de evaluación

CERTIFICADO DE ASISTENCIA: 

El estudiantado tendrá derecho a un Certificado de Asistencia que acreditará su participación en el curso siempre que haya asistido al menos al 85% de las horas lectivas presenciales. 

DIPLOMA DE CRÉDITOS: 

Para la obtención del Diploma de Créditos ECTS, según la normativa vigente en la Universidad de Zaragoza, será imprescindible superar el procedimiento de evaluación exigido por quienes coordinen el curso. En este caso: 

- La asistencia, como mínimo, a un 90% de las sesiones. 

- Evaluación positiva del proyecto final que se desarrollará durante la última jornada.

 

Lugar de celebración

Residencia Universitaria de Jaca

Alojamiento

Residencia Universitaria de Jaca,
C/ Universidad, 3 
22700 Jaca (Huesca)

Consultas y reservas de alojamiento:

http://www.unizar.es/resijaca

Tfno.: 974 36 01 96

e-mail: resijaca@unizar.es