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Ciencias Sociales y Jurídicas
Coordinación

Daniel Belanche Gracia, Catedrático de Universidad. Facultad de Economía y Empresa, Universidad de Zaragoza.

Luis Vicente Casaló Ariño, Catedrático de Universidad.  Facultad de Economía y Empresa, Universidad de Zaragoza.

Sergio Ibáñez Sánchez, Profesor Titular de Universidad. Facultad de Economía y Empresa, Universidad de Zaragoza.

 

Presencial
Horas lectivas totales
25.00h.
Horas lectivas presenciales
25.00h.
Tarifa general
170.00 euros
Tarifa reducida
145.00 euros

Herramientas de Inteligencia Artificial: talleres prácticos aplicados al marketing y la comunicación

Objetivos

El curso tiene como objetivo formar a estudiantes y profesionales del marketing, la comunicación y la investigación de mercados en el uso práctico de herramientas de inteligencia artificial generativa. Con un enfoque eminentemente práctico, los participantes desarrollarán competencias para integrar la IA en sus tareas cotidianas, mejorando la eficiencia de los procesos, el análisis de la información disponible en el mercado para un mejor posicionamiento online y en asistentes de IA, así como el diseño eficiente de contenidos y servicios.
El curso ofrece una formación actualizada, accesible (si bien no se requiere formación previa, se utilizarán herramientas concretas y pautas para su uso avanzado) y alineada con las necesidades reales de empresas, comercios y profesionales independientes.
La participación en el curso permitirá:
-Familiarizarse con las herramientas de inteligencia artificial generativa y su aplicación en diferentes ámbitos del marketing, con especial atención a la comunicación en redes sociales, la interacción con los clientes y el análisis del mercado competitivo.
-Optimizar la eficiencia de procesos mediante la automatización de tareas rutinarias en áreas como la creación de contenido (textos, imágenes, vídeos) y el análisis de información.
-Mejorar el proceso de recogida de información online (de webs, redes sociales, etc.) a través de la IA y su posterior análisis para la investigación de mercados.
-Analizar la visibilidad de la marca en los asistentes de IA y mejorar su posicionamiento en estos sistemas cuando responden a las demandas de información por parte de los consumidores para su toma de decisiones.
-Desarrollar habilidades para integrar herramientas de IA en estrategias comerciales que potencien la toma de decisiones basada en datos y la predicción de tendencias de mercado.
-Aumentar la productividad y la calidad del trabajo en la comunicación comercial, aplicando IA para generar contenido más relevante, creativo y ajustado a las expectativas del público objetivo.
-Conocer casos de uso y casos de éxito que ayuden a fomentar una mentalidad innovadora y proactiva para aprovechar las oportunidades que brinda la inteligencia artificial en el entorno empresarial actual.

Para más información sobre los contenidos, las habilidades y el aprendizaje esperados, contactar con el profesor Daniel Belanche (belan@unizar.es).

Programa

Lunes, 6 de Julio

  • 09:00 h. Retos de la IA en el marketing. [2]
  • 11:30 h. Cómo funciona y cómo utilizar la IA generativa para ser más eficientes – Parte 1. [7]
  • 16:00 h. Cómo funciona y cómo utilizar la IA generativa para ser más eficientes – Parte 2. [7]

Martes, 7 de Julio

  • 09:00 h. Descubre el poder del web scraping y el análisis de sentimiento. Parte 1. [9]
  • 15:30 h. IA Listening: Visibilidad y posicionamiento de las marcas en los asistentes de IA. [10]

Miércoles, 8 de Julio

  • 09:00 h. Descubre el poder del web scraping y el análisis de sentimiento – Parte 2. [9]
  • 12:00 h. Cómo optimizar y crear una estrategia en redes sociales de manera efectiva con el poder de la IA – Parte 1. [5]
  • 16:00 h. Cómo optimizar y crear una estrategia en redes sociales de manera efectiva con el poder de la IA – Parte 2. [5]
  • 18:00 h. Mesa redonda: Oportunidades y amenazas de la Inteligencia Artificial.
    Uno de los participantes está pendiente de confirmación. [1] [4]
Ponentes

1 Beatriz Chaverri Mendoza, Directora en 3lemon.
2 Carlos Flavian Blanco, Catedático de Universidad (Universidad de Zaragoza).
3 Daniel Belanche Gracia, Catedrático de Universidad. Facultad de Economía y Empresa, Universidad  de Zaragoza.
4 Javier Panzano, CMO de Hiberus.
5 Leticia Grijó, Experta en marketing digital y fundadora de la escuela Sherpa Campus.
6 Luis Vicente Casaló Ariño, Catedrático de Universidad. Facultad de Economía y Empresa,  Universidad de Zaragoza.
7 Sergio Ibañez Laborda, Diplomado en Empresariales. Formador en IA y emprendimiento.
8 Sergio Ibañez Sánchez, Profesor Titular de Universidad. Facultad de Economía y Empresa,  Universidad de Zaragoza.
9 Sofía Blanco Moreno, Profesora Ayudante Doctor. Universidad de León.
10 Victor Gil, Fundador de IA Listening y Science4Insights.

Alumnado

Estudiantes de universidad y de grados superiores Profesionales del marketing, comunicación y administración. Personal de administraciones públicas.

Reconocimiento de créditos

Solicitado el reconocimiento como créditos por las Actividades universitarias culturales por la Universidad de Zaragoza. 

1 ECTS 

  1. Los asistentes pueden solicitar individualmente a los Servicios Provinciales de Educación el reconocimiento de la actividad como Formación Permanente de Profesorado presentando el certificado de haber realizado el curso. 
  2. Reconocimiento como créditos ECTS en el Grupo 9 de Universidades (G-9): Más información en https://cursosextraordinarios.unizar.es/ (Apartado Créditos). 
  3. Créditos ECTS en otras universidades. 

Los estudiantes interesados en que su Universidad les reconozca como créditos ECTS por haber realizado un Curso de Verano de la Universidad de Zaragoza, deben consultar con la Secretaría de su Facultad o Escuela de origen tal posibilidad.

Procedimiento de evaluación

CERTIFICADO DE ASISTENCIA:
El estudiantado tendrá derecho a un Certificado de Asistencia que acreditará su participación en el curso siempre que haya asistido al menos al 85% de las horas lectivas presenciales.
DIPLOMA DE CRÉDITOS:
Para la obtención del Diploma de Créditos ECTS, según la normativa vigente en la Universidad de Zaragoza, será imprescindible superar el procedimiento de evaluación exigido por quienes coordinen el curso.En este caso se valorará: 
1.- Asistencia, como mínimo, al 85 por ciento de las clases.
2.- Observación, por parte del profesor, del trabajo realizado por los alumnos en las clases, dentro de un proceso de evaluación continua.
3.- Los alumnos deberán realizar un informe sobre los contenidos teóricos y prácticos del curso, así como una valoración de la aportación del mismo para su formación.

Lugar de celebración

UNED Calatayud,  Av. San Juan el Real, 1, 50300 Calatayud, Zaragoza y
Ayuntamiento de Calatayud, Pl. Joaquín Costa, 14, 50300 Calatayud, Zaragoza.

Colaboradores
Calatayud
Asmartech