Taller de revisiones sistemáticas y meta-análisis en ciencias de la salud y sociales ( 3ª edición): Aplicado con software gratuito y sobre estudios reales de COVID-19.

Los objetivos del presente curso van orientados a que el alumnado sea capaz de llevar a cabo la realización de un meta-análisis en todas sus etapas, a través de software ad hoc (gratuito, sencillo, amigable, y multiplataforma -Windows, MacOS, Linux-), y con independencia de su background estadístico, sobre la base de investigaciones reales y recientes sobre el COVID-19, de modo que cualquier perfil de alumnado pueda ser capaz de comprender los ejemplos utilizados.

Interés:

El número de publicaciones científicas ha experimentado en los últimos años un crecimiento tan notable que sobrepasa la capacidad de los sistemas de control de calidad científicos y, probablemente, la de los especialistas para valorar, interpretar y asumir críticamente sus resultados. Ante la enorme cantidad de artículos originales, y dado que la evidencia científica no es fruto del resultado de un único esfuerzo investigativo sino de la integración y la replicación de los resultados de distintos estudios, surge la necesidad de realizar revisiones críticas integradoras de la literatura médica. Muy raramente un único estudio ha contribuido de forma definitiva al avance del conocimiento biomédico. Contrariamente, es frecuente encontrar estudios con objetivos similares que presentan resultados poco homogéneos o, incluso, contradictorios. El análisis individualizado de cada uno de estos estudios y la síntesis de sus resultados pueden ser de gran utilidad no sólo en el marco teórico del conocimiento científico sino también en el de la práctica clínica y asistencial. Estas limitaciones han provocado la aparición de revisiones sistemáticas para llevar a cabo una síntesis de la evidencia científica. Las técnicas de metaanálisis utilizan todos los pasos de la revisión sistemática, pero incluyen además la combinación estadística de los resultados de estudios, con el objetivo de identificar patrones consistentes y las fuentes de variación entre estudios. Puesto que el método utiliza usualmente como “datos” los estadísticos resumen derivados de informes publicados de estudios individuales, es un análisis de un análisis estadístico (es decir, un meta-análisis).